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卷积层需要较少的参数，但卷积层后的第一个全连接层的参数很高。
参数的计算=输入的通道数x输出的通道数x高x宽
VGG占用的内存非常的大
NIN的思想就是，完全不要全连接层
MLP
一个卷积层加两个全连接层
整体架构:
无全连接层
交替使用NIN块和步幅为2的最大池化层
逐步减小高宽和增大通道数
最后使用全局平均池化层得到输出
其输入通道数是类别数
能不能更深更大获得更好的精度？
更多的全连接层
更多的卷积层
将卷积层组合成块
深但窄效果更好
多个VGG块后接全连接层
不同次数的重复块得到不同的架构
VGG-16，VGG-19
更大更深的AlexNet
非常的占内存
import torch
from torch import nn
from d2l import torch as d2l
# VGG块的实现
def vgg_block(num_convs, in_channels, out_channels):
layers = []
for _ in range(num_convs):
layers.append(nn.Conv2d(in_channels, out_channels,
kernel_size=3, padding=1))
layers.append(nn.ReLU())
in_channels = out_channels
layers.append(nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2))
return nn.Sequential(*layers)conv_arch = ((1, 64), (1, 128), (2, 256), (2, 512), (2, 512))
conv_blks = []
in_channels = 1
# 卷积层部分
for (num_convs, out_channels) in conv_arch:
conv_blks.append(vgg_block(num_convs, in_channels, out_channels))
in_channels = out_channels
return nn.Sequential(
*conv_blks, nn.Flatten(),
# 全连接层部分
nn.Linear(out_channels * 7 * 7, 4096), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.5),
nn.Linear(4096, 4096), nn.ReLU(), nn.Dropout(0.5),
nn.Linear(4096, 10))
net = vgg(conv_arch)好久没更新个人网站了，来冒个泡。还是渐渐走上了正轨！
开始备赛，组好了队，甚至还有学长帮忙我哭死
反思：现在报的一些比赛还没有什么含金量，如果要面向就业需要打一些和嵌入式和ai相关的竞赛
放一张纱雾美图开心一下吧
服创，计设，华为ICT大赛，蓝桥杯等比赛经验分享
信软官网搜推免.
保研流程
排名百分之29左右
保研名额
科研经历
注意前五学期成绩排名
我还有3/5的机会,抓住机会
保研综合测评成绩
能力培养:编程能力,技术能力,系统能力
就业：百度之星，大疆robomaster，robocon，华为ICT大赛。
竞赛中提出的算法创新
知识产权，专利，论文.
完善的竞赛保障
国三才不会处于劣势
就业向:
高水平企业赞助硬核比赛
服创，计设，蓝桥，信安。ppt大赛
网挑：中国高校计算机大赛
服创项目投计算机设计大赛
嵌入式:全国大学生嵌入式芯片与系统设计大赛
蓝桥杯：电子赛难度低于软件赛
ppt大赛
逻辑是否落地，需求是否真实，吹的天花乱坠
正态分布 = 高斯分布
算法创新，名字起的长一点。高大上
找人采访，比如找公安局的民警采访，
找公司让人签署合同，让别人感觉你的非常高级.
最重要的是要志同道合。
组队阶段保证志向，队友要负责，
确定方向是要保研
戴瑞婷老师！！！！
开发技术需要覆盖:技术栈：前后端，算法，(硬件)
软实力需要覆盖：审美水平在线(及其重要),视频剪辑，外箱点的，擅长演讲的，细心的
没有覆盖这些怎么办呢？
淘宝，小红书，咸鱼外包。
每个组一定会有优势方案
去小红书找做ppt的。
个人建议不要负责躲雨两个项目。
服创大赛命题，
尽量寒假内完成项目开发。前端做的很美观，精细.
算法，复现，改进，顶会高水平论文。
团队沟通
每周开会
使用飞书知识库
十分遍历的多人在线合作平台
多和指导老师，学长学姐沟通
视频做的好
服务外包
有硬件是超级加分乡
评委几乎没有懂计算机技术的
https://docs.docker.com/get-started/introduction/get-docker/
[待补充]
https://docs.docker.com/get-started/introduction/get-docker-desktop/
first docker
最近这几天，发现了我一个最大的问题，就是心存侥幸，总是在不该偷懒的地方偷懒，最近发生的两件事，让我深刻意识到了这样做的不好。
事情经过:
起因：没有做每日日程提醒，导致忘记去上入党积极分子的第二次课
当时没有能够补救的措施，心存侥幸以为伪造辅导员签字可以请假，结果失败
即使是这样还没长教训，最后要求写两千字的学习证明，由于偷懒只写了1000字，并且书写很乱
这个纯纯是自己的锅，在申请奖学金页面，有一个申请理由，自己很敷衍的填了上去，结果最终没有通过专项奖学金。
该如何改正？
此外，我还有每日不知道该做什么，三天打鱼，两天晒网的这种态势
可以称之为迷惘。
机会?
有同学找我打服创，正在找队友
我应该及时的去询问
Llama作为一个开源模型，在Ollama官网下载：https://ollama.com/
clone Llama的git库即可直接本地部署AI
完整教程
https://www.cnblogs.com/obullxl/p/18295202/NTopic2024071001
基于 WebUI 部署 Ollama 可视化对话界面
Ollama自带控制台对话界面体验总归是不太好，接下来部署 Web 可视化聊天界面：
下载并安装 Node.js 工具：https://nodejs.org/zh-cn
下载ollama-webui工程代码：git clone https://github.com/ollama-webui/ollama-webui-lite ollama-webui
切换ollama-webui代码的目录：cd ollama-webui
设置 Node.js 工具包镜像源（下载提速）：npm config set registry http://mirrors.cloud.tencent.com/npm/
安装 Node.js 依赖的工具包：npm install
最后，启动 Web 可视化界面：npm run dev
如果看到以上输出，代表 Web 可视化界面已经成功了！
浏览器打开 Web 可视化界面：http://localhost:3000/
接下来还可以通过python api和java api对于该大语言模型进行封装，上述网址中有，不再赘述
-国庆七天，我是怎么过的呢？我为什么要写一个总结呢？-
–写在文章开头
现在是十月七号，也是国庆七天乐的最后一个晚上了，就我现在的感觉来看，我觉得我的国庆七天过得并不是很愉快。
为什么!?
可能是，我感觉，我在国庆的第一天，就没有想好我这几天究竟要干嘛，有一种既要又要的感觉。
可以说，假期的一开始，我是想要好好学习七天的。当时唯一给自己定的玩耍的一天就是十月四号的cd28.
但是，我干了些什么呢？
第一天，听说群友要去唱k，我就去了，实际上一共也没有唱几首歌，在那里扣了一个下午的手机。由于我的惰性，在吃喝玩乐回来之后，选择了直接回家。
第二天，在家里的我就更加放飞去玩了，但是心里又没有想好究竟玩什么。就在内耗中过去了一天，这一天去检查了一下身体，结果检查出来多项指标不正常，更让我忧心忡忡。
第三天，我打算的是早上回学校，但是由于我的拖沓，也是在浑浑噩噩之中玩到了下午，回到了学校，想着明天cd28，干脆今天也不学习了
第四天，逛了一天的展，晚上回来更是无心学习
第五天，终于打算要学习了，结果在图书馆一个下午就写了几道题，自己更多的时间在内耗和扣手机中度过，晚上被人叫出打了光棒，录了视频，我却还挺开心的？
第六天，无心学习，扣手机到12点起床，一个下午同样没做几道题，想要配置树莓派的环境没找到网线，想要学习java没看下去，自己心里还一直惦记着学习rust
第七天，早上10点起床，在宿舍床上内耗了一个下午，晚上到图书馆开始写了这个文档。
可以说，这几天，我是纯粹没有想好该怎么安排，导致七天玩也没玩开心，也没有学到什么。
这七天让我反思了一下，做事情得有一个自己的计划，告诉自己什么时候该玩，什么时候该学习？
真的是兴趣问题吗？说实话，现在我干的都是我自己目前最感兴趣的。但是现在还是一无所成，玩倒是玩了不少。
现在我争取做到以下几点
最后放一张和泉纱雾吧
